一种表情识别在大数据分析的应用方法及系统

摘要

本发明提供了一种表情识别在大数据分析的应用方法及系统，包括，记录大量用户在阅读的过程出现的表情信息，并记录出现表情信息的位置和表情的类别，在有需要的时候，根据筛选条件，在记录的用户表情和阅读内容的数据中，统计出符合筛选条件的结果，解决了通过互联网大数据统计方式，将样本推往无限，对反馈数据做分析，以得到准确有效分析结果的目的。

主权项

一种表情识别在大数据分析的应用方法，其特征在于，包括1)在用户阅读的过程中，每隔一段时间获取用户的表情；2)当获得所述用户的表情时，存储当前的表情数据，所述表情数据包括表情类别、读物、阅读位置；3)当获得大量用户的表情数据后，将步骤2)中存储的表情数据，进行整理后存储到表情分析数据中，所述表情分析数据包括：表情类别、读物、阅读位置、人数；4)在所述表情分析数据中，筛选出符合条件的数据；5)从所述筛选的符合条件的数据中，根据所述读物以及阅读位置，得到相应的阅读内容，并将所述符合条件的数据、阅读内容存储到统计分析数据中，所述统计分析数据包括：表情类别、读物、阅读内容、人数；6)输出统计分析结果。