发明名称 | 一种人机交互的手势识别方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种人机交互的手势识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:由摄像头读入包含用户手势的视频流,显示在窗口中;步骤2:若初次使用,需用户在显示视频的窗口中选取手势区域,否则以初次选取的手势区域直接进入步骤3;步骤3:采用camshift算法和卡尔曼滤波算法进行手势跟踪;步骤4:在跟踪手势区域的过程中,若手势区域的中心变化小于设定的阈值,则对手势区域进行图像预处理并进入步骤5;若手势区域的中心变化大于设定的阈值,则直接根据手势区域移动的方向和距离进入步骤6;步骤5:采用人工神经网络算法进行手势匹配;步骤6:手势含义的表达。反应迅速,结果相对准确。能够满足日常徒手操纵鼠标的需求。 | ||
申请公布号 | CN104298354A | 申请公布日期 | 2015.01.21 |
申请号 | CN201410531669.3 | 申请日期 | 2014.10.11 |
申请人 | 河海大学 | 发明人 | 彭强;孟朝晖;宋杰;张进;韩晋;石凌霄 |
分类号 | G06F3/01(2006.01)I | 主分类号 | G06F3/01(2006.01)I |
代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人 | 董建林 |
主权项 | 一种人机交互的手势识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:由摄像头读入包含用户手势的视频流,显示在窗口中;步骤2:若初次使用,需用户在显示视频的窗口中选取手势区域,否则以初次选取的手势区域直接进入步骤3;步骤3:采用camshift算法和卡尔曼滤波算法进行手势跟踪;步骤4:在跟踪手势区域的过程中,若手势区域的中心变化小于设定的阈值,则对手势区域进行图像预处理并进入步骤5;若手势区域的中心变化大于设定的阈值,则直接根据手势区域移动的方向和距离进入步骤6;步骤5:采用人工神经网络算法进行手势匹配;步骤6:手势含义的表达。 | ||
地址 | 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号 |