一种基于贝叶斯网络模型的公交环境动态变化预报方法

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯网络模型的公交环境动态变化预报方法，包括以下步骤：筛选影响公交客流波动或行驶时间变化的众多因素；将这些外部环境随机干扰条件和客流或行驶时间决策变量抽象为贝叶斯网络的结点，确定结点集合及其取值范围，对它们的历史信息数据集进行离散化处理；分析外部环境干扰输入节点和客流或行驶时间决策节点之间影响关系，建立公交动态环境预报的贝叶斯网络结构图；确定条件和决策节点之间的条件概率表；计算某种公交客流或行驶时间发生时的后验概率，从而实现预报公交环境动态变化。本发明结合车联网环境下的交通事件检测，实现动态预报客流时空变化的功能，为公交日常运营管理提供数据支撑。

主权项

一种基于贝叶斯网络模型的公交环境动态变化预报方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）采用定量和定性相结合的方法筛选影响公交客流波动或行驶时间变化的众多因素，如道路类型、路况、交通事故、大型活动、交通管制和天气变化；（2）将这些外部环境条件和客流或行驶时间决策变量抽象为贝叶斯网络的结点，确定结点集合及其取值范围，对它们的历史信息数据集进行离散化处理；（3）分析外部环境干扰输入节点和客流或行驶时间决策节点之间影响关系，基于条件独立性检验方法，建立公交动态环境预报的贝叶斯网络结构图；（4）利用最大似然估计方法，确定外部环境干扰条件和客流或行驶时间决策节点之间的条件概率表；（5）根据网络结点的状态，计算某种公交客流或行驶时间发生时的后验概率，从而实现预报公交环境动态变化。