一种城市绿地格局对热环境影响的模拟方法

摘要

本发明公开了一种城市绿地格局对热环境影响的模拟方法，首先采用面向对象分割技术从遥感影像上提取研究区的地物分布信息，滤波处理Lidar点云数据获取建筑物和植被的三维信息，融合二者，构建高精度三维模型；其次，利用遥感激素反演地表温度、大气水汽含量和气温，估算地表平均温度，查询气象数据获得该区域的土壤湿度，将地表平均温度、土壤湿度、大气水汽含量和气温作为CFD模型的初始条件，高精度的三维模型和实时准确的模拟初始条件，提高了CFD模型模拟的精度和应用的可信度；同时CFD模型增加遥感技术的预测能力。

主权项

一种城市绿地格局对热环境影响的模拟方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，获取一研究区遥感影像，利用遥感影像反演大气水汽含量、气温和地表温度；步骤二，查询气象数据获得该区域的土壤湿度；步骤三，通过地表温度估算地表平均温度；步骤四，获取该研究区的Lidar点云数据，采用基于坡度与区域生长的Lidar点云滤波算法对获取的Lidar点云数据进行滤波处理；步骤五，对滤波处理后的Lidar点云数据，采用基于主成分分析及连通性的提取建筑物信息的方法提取建筑物信息；步骤六，利用TerraSolid软件将该研究区的遥感影像、滤波处理后的Lidar点云数据以及建筑物信息进行几何配准，获取该研究区建筑物和植被的三维信息；步骤七，利用ENVI软件对该研究区的遥感影像进行分类；步骤八，将分类后的遥感影像、地表平均温度、土壤湿度、大气水汽含量和气温导入ENVI‑met，根据获取的建筑物和植被的三维信息，建立该研究区的三维模型；步骤九，将建好的三维模型导入CFD软件进行模拟计算，并与实地监测数据对比，对CFD模型的边界条件进行校正；步骤十，利用已校正的CFD模型模拟不同绿地分布格局的温度分布特征。