一种基于采样间隔的数据分类数目的确定方法

摘要

本方法提出了一种基于采样间隔的数据分类数目的确定方法，该方法首先构造一个空间，该空间的维数为数据的维数，将待确定分类数的数据集的每一个数据看成以上空间中一个点，按照一定“间距”将以上空间分成多个子空间，对各个子空间统计数据点的个数，并设计一个与子空间对应的变量和标识位，用于存储各个子空间中的数据点数。在得到以上各个子空间的点数后，并从而得到每个子空间的数据。(统计每个子空间的数据点的个数)然后设置一个阈值，根据这个阈值判断各个子空间的数据是否超过该阈值，如果超过，对应标识位标记为1。最后判断以上标识位为1的子空间的连通性，有几个联通的区域，则以上数据就分为几类。

主权项

一种基于采样间隔的数据分类数目的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将需要确定分类数目的数据集中每个数据作为多维空间中的一个点；步骤二：在多维空间中确定包含数据点的封闭体；步骤三：对以上封闭体按预设划分间隔进行划分，其预设间隔值可以根据需要设置；步骤四：统计各个子封闭体中的数据点数；步骤五：判断子封闭体所含数目是否大于设定阈值；步骤六：判断连通区域，连通区域的个数即为分类数。