将非监督聚类转化为自监督分类的图像分割方法

摘要

本发明提供了一种将非监督聚类转化为自监督分类的图像分割方法，包括依次执行的下述步骤：第一步骤，用于首先借助模糊C均值方法根据样本的特征从图像中提取特定样本作为训练样本，将非监督聚类问题转化为自监督分类问题；第二步骤，用于在已经将非监督聚类问题转化为自监督分类问题的基础上，对样本进行子空间的划分，从而为自监督分类的每一个类别生成一个单独的子空间；第三步骤，用于在划分的子空间的基础上，借助多子空间KL变换，对特定样本之外的其余样本在迭代过程中进行类别划分。

主权项

一种将非监督聚类转化为自监督分类的图像分割方法，其特征在于包括依次执行的下述步骤：第一步骤，用于首先借助模糊C均值方法根据样本的特征从图像中提取特定样本作为训练样本，将非监督聚类问题转化为自监督分类问题；第二步骤，用于在已经将非监督聚类问题转化为自监督分类问题的基础上，对样本进行子空间的划分，从而为自监督分类的每一个类别生成一个单独的子空间；第三步骤，用于在划分的子空间的基础上，借助多子空间KL变换，对特定样本之外的其余样本在迭代过程中进行类别划分。