一种异构多认知无线网络共存环境中的网络选择方法

摘要

本发明公开了一种基于多决策属性复合权重加权的异构多认知无线网络共存环境中的网络选择方法，该网络选择方法综合考虑用户偏好、业务需求和网络性能三方面因素，针对异构多认知无线网络共存场景，采用改进的逼近理想解排序法(ITOPSIS)避免候选网络排序异常；引入熵权作为决策属性的客观权重，依据决策属性与业务类型、网络性能之间的关联关系定义主观权重，将客观权重和主观权重组合形成复合权重，采用复合权重加权ITOPSIS算法执行最佳网络选择。本发明的显著特点是：能根据用户偏好和业务需求对候选网络进行正确排序和最优选择，且能在满足用户服务质量的同时，均衡网络负载，合理配置资源，提高系统资源利用率，实现用户与网络运营商各自利益的折中。

主权项

一种异构多认知无线网络共存环境中的网络选择方法，其特征在于：为了在保障用户偏好和业务需求的同时，提高网络整体资源利用率，实现用户与网络运营商各自利益的折中，采用改进的逼近理想解排序法(Improved Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,ITOPSIS)避免候选网络排序异常；引入熵权作为决策属性的客观权重，依据决策属性与业务类型、网络性能之间的关联关系定义主观权重，将客观权重和主观权重组合形成复合权重，采用复合权重加权ITOPSIS算法执行最佳网络选择，均衡网络负载，合理利用网络资源。