一种预测河鲫鱼货架期的方法

摘要

一种预测河鲫鱼货架期的方法，通过对河鲫鱼在不同温度下的感官评定和K值随着贮藏时间的延长而发生的变化进行研究，利用Arrhenius方程根据K值建立河鲫鱼的货架期预测模型，本发明方法新颖、操作简单、可以通过简单的公式代入计算而得，并且得到的货架期预测值相对误差在±5%以内，准确率较高。通过测定河鲫鱼在不同温度下的K值变化，分析相应的品质能级函数，零级化学反应动力学更适合反映河鲫鱼K值变化规律，具有充分的合理性和说服力，因此可以用于准确地预测河鲫鱼的剩余货架期，掌握和了解河鲫鱼的质量状态和新鲜度。

主权项

一种预测河鲫鱼货架期的方法，其特征在于：将河鲫鱼分别贮藏在不同温度下，测定了河鲫鱼的感官指标、鲜度指标K值随贮藏时间的变化规律，利用Arrhenius方程将K值与其贮藏的温度和时间关系建立货架期预测模型；具体步骤如下：(1)将新鲜的活的河鲫鱼经去头去尾去内脏去鳞处理；(2)河鲫鱼经处理完成后，立即用保鲜袋包装好放在恒温箱内贮藏，不定期取肉进行K值的测定，并进行感官评定；(3)建立K值随着贮藏温度变化的动力学模型；(4)通过相应的品质能级函数分析，通过零级和一级化学反应动力学方程的参数比较，选取更适合河鲫鱼各指标品质变化规律的动力学方程，零级方程：B=B₀‑kT和一级方程：B=B₀e^kT；(5)进行拟合，得到不同温度下K值的速率常数k、决定系数R²和∑R²进行比较，最后求出K值的速率常数A₀和活化能E_a；(6)以鲜度指标K值作为判断依据得到的货架期，建立货架期预测模型为； 式中：B_K0为河鲫鱼的K值的初始测定值；T为贮藏温度；(7)用贮藏在282K温度下的河鲫鱼的K值来预测和验证货架期模型的准确性；(8) 感官指标主要是用于结合K值综合考虑来确定河鲫鱼的货架期。