一种人脸识别的方法及设备

摘要

本发明提供一种人脸识别的方法及设备，通过获取人脸第k个局部区域的N1个方向的每个方向的相位角，根据信息熵最大化原则和第k个局部区域的所述N1个方向的每个方向的相位角在N2个象限的概率分布获取所述第k个局部区域的所述N1个方向的每个方向的对应的N2-1个坐标夹角，获取所述N1个方向的每个方向的相位角的个位数的二进制编码，根据N1个所述编码获取第k个局部区域每个像素点的加权编码值；对所述第k个局部区域的每个像素点的加权编码值进行统计，获取第k个局部区域的每个像素点的加权编码值的个数，充分利用人脸的空间局部信息以及不同个体的人脸特征分布信息，从而提高人脸识别率。

主权项

一种人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸第k个局部区域的N1个方向的每个方向的相位角，所述k小于等于N，所述人脸的局部区域的总数为N，N1大于等于1；根据信息熵最大化原则和第k个局部区域的所述N1个方向的每个方向的相位角在N2个象限的概率分布，获取所述第k个局部区域的所述N1个方向的每个方向的对应的N2‑1个坐标夹角；对比所述N1个方向的每个方向的相位角和所述第k个局部区域的所述N1个方向的每个方向的对应的N2‑1个坐标夹角，获取所述N1个方向的每个方向的相位角的N3个位数的编码，根据N1个所述编码获取第k个局部区域每个像素点的加权编码值，所述N3为log₂N2向上取整后的整数值；对所述第k个局部区域的每个像素点的加权编码值进行统计，获取第k个局部区域的每个像素点的加权编码值的个数，所述第k个局部区域的每个像素点的加权编码值的个数用于标识所述人脸的第k个局部区域的特征。