一种新的基于信息融合的故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种新的基于信息融合的故障诊断方法，属于电网故障诊断技术领域。该方法包括可疑故障集获取模块，开关层故障诊断模块，电气层故障诊断模块，诊断结果决策和显示模块。该方法通过捕获的告警信息，综合开关量和电气量信息进行故障诊断，进而诊断出故障元件。首先依据保护配置和动作的逻辑关系来诊断出可疑故障集，对可疑故障集中元件基于开关量在经典的优化型故障诊断模型的基础上加入保护和断路器动作的可信度，得到各线路相对故障度，并对可疑故障集中元件故障前后的电气量进行小波分析，求取相应的小波故障表征概率，在D-S证据理论基础下进行信息融合，基于信息融合结果进行决策聚类分析，从而诊断得到故障元件。本发明综合开关量和电气量信息进行诊断，有效降低了拒动、误动等因素的影响，避免了诊断信息准确性和完备性不高等缺陷，提高了诊断的准确度。

主权项

一种新的基于信息融合的故障诊断方法，其特征是该方法包括以下步骤： 步骤1：对可疑故障集中的候选元件逐一进行开关层诊断求取故障概率，在经典的优化型故障诊断模型的基础上加入保护和断路器动作的可信度，重新定义了保护和断路器的动作期望表达式，构成目标函数，求解得到各线路相对故障度； 步骤2：对可疑故障集中元件进行电气层故障诊断，分别对元件故障时刻前后一个周波电流信号进行小波分析，求取相应的小波能量变化率以及小波奇异变化率，从而得到各元件的相对小波故障表征概率； 步骤3：基于模糊K‑均值决策模型对信息融合结果进行诊断决策，确定融合结果分为故障和非故障类，可以故障集外元件作为非故障元件参与模糊K‑均值分析，首先初始化融合结果从属于各类的隶属度矩阵，求取各类的聚类中心，重新计算新的隶属度矩阵，再计算聚类中心，重复至达到收敛条件，根据最终的隶属度矩阵进行聚类划分得到故障设备集。