| 摘要 |
一种基于小波域的半参考图像质量评价算法，其特征在于按如下步骤进行：(一)：分别对失真图像和参考图像进行2尺度小波分解；(二)：分别提取参考图像和失真图像的特征向量CX<sub>low</sub>(i)和CY<sub>low(</sub>i)；(三)：将失真图像特征向量CX<sub>low</sub>(i)看成N维欧氏空间中的点CX<sub>low</sub>[i]，参考图像特征向量CY<sub>low</sub>(i)看成N维欧氏空间中的点CY<sub>low</sub>[i]，计算图像质量评价标准D(X，Y)。本文的半参考图像质量评价算法和其它半参考图像质量评价算法相比，算法简单，物理意义清晰，算法性能优越。在实际应用方面，本文的半参考图像质量评价算法和其它全参考图像质量评价算法相比，当无法获得参考图像的全部信息时，更具有实际应用价值。 |
