基于粗分类的手部多模态快速识别方法

摘要

本发明属身份识别领域，尤其涉及一种基于粗分类的手部多模态快速识别方法，采用成像装置获取手部模态进行分析，从而获得手形特征参数，包括如下步骤：（1）采用多模态图像获取装置，在手进行一次自然伸展的过程中，获取手形、掌纹、手掌静脉三种模态图像；（2）确定判断有无掌静脉的有效区域；判断该区域中梯度超过一定范围的数据的数量是否超过预先设定的阈值，超过则判断为存在静脉，否则不存在；（3）测量掌纹主线条数及交点数量，以确定匹配对象。本发明算法简单，鲁棒性强，稳定性高，匹配速度快，误识率低，使用范围广泛。

主权项

一种基于粗分类的手部多模态快速识别方法，采用成像装置获取手部模态进行分析，从而获得手部特征参数，其特征在于，包括如下步骤：   （1）采用多模态图像获取装置，在手进行一次自然伸展的过程中，获取手形、掌纹、手掌静脉三种模态图像；   （2）确定判断有无掌静脉的有效区域；判断该区域中图像灰度梯度总和超过一定范围数据的数量是否超过预先设定的阈值，超过则判断为存在静脉，否则不存在；   （3）测量掌纹主线条数及交点数量，以确定匹配对象。