| 摘要 |
<p>Um innerhalb eines breitbandigen Quellsignals Sprachsignale zu detektieren und zu klassifizieren, wird das Quellsignal in zeitliche Ausschnitte zerlegt, von jedem der Ausschnitte die Fouriertransformierte als Spaltenvektor bestimmt, von jedem Spaltenvektor ein Autokorrelationsvektor gebildet, so dass ein zweidimensionales spektrales Korrelogramm entsteht. Daraufhin werden im spektralen Korrelogramm eine Menge von Maximumpositionen, eine jede gekennzeichnet durch eine Zeilen- und eine Spaltenangabe, bestimmt und Maximumpositionen zu Maximumlisten zusammengefasst. Sodann wird zu jeder Maximumliste ein Beschreibungsvektor gebildet, der aus statistischen Werten der zugehörigen Zeilen- und Spaltenangaben besteht, Maximumlisten deren Beschreibungsvektoren Werte aufweisen, die außerhalb vorab festgelegter Grenzen liegen werden verworfen, aus den Beschreibungsvektoren der nicht verworfenen Maximumlisten werden statistische Sprachparameter bestimmt, und eine positive Klassifikationsmeldung wird dann ausgegeben, wenn die statistischen Sprachparameter innerhalb vorab für diesen Sprachparameter festgelegten Schwellwertgrenzen liegen. Im Falle einer positiven Klassifikationsmeldung wird eine Detektionsmeldung ausgegeben, die aus der minimalen und der maximalen Spaltenangabe aller nicht verworfenen Maximumlisten besteht.</p> |
