发明名称 一种脉冲干扰环境下OFDM 系统的盲信号干扰噪声比估计方法
摘要 本发明公开了一种脉冲干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计方法,通过在OFDM系统的接收端求取接收信号的周期自相关函数,分析发送信号、脉冲干扰信号以及高斯白噪声的周期自相关函数的能量分布规律,选取合适的延时变量和循环频率,有效的分离信号功率和干扰加噪声功率,这样可根据信号干扰噪声比定义,准确有效的估计信号传输过程中的盲信号干扰噪声比的估计值,本发明方法不仅计算复杂度低,而且估计精确度高,且对于频谱资源严重匮乏的今天,可以有效的提高频带利用率,节省带宽资源,同时对于脉冲干扰严重影响的OFDM系统,能够准确有效的提高通信系统的质量。
申请公布号 CN102685058B 申请公布日期 2015.01.07
申请号 CN201210122517.9 申请日期 2012.04.24
申请人 宁波大学 发明人 李有明;洪顺利;高瑶;黄晓庆;王刚;金明;陈杰辉;王晓丽
分类号 H04L27/26(2006.01)I;H04L25/02(2006.01)I;H04L25/03(2006.01)I 主分类号 H04L27/26(2006.01)I
代理机构 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 代理人 周珏
主权项 一种脉冲干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计方法,其特征在于包括以下步骤:①在OFDM系统的发送端,通过多径衰落信道发送OFDM信号给OFDM系统的接收端,其中,OFDM系统的发送端发送的OFDM信号在通过多径衰落信道传输的过程中受到脉冲、高斯白噪声干扰;②在OFDM系统的接收端接收到包含脉冲干扰信号和高斯白噪声的接收信号,记为y(n),<img file="FDA0000519792010000011.GIF" wi="817" he="124" />其中,n表示离散时间点,L<sub>h</sub>表示多径衰落信道的多径数,S<sub>i</sub>表示多径衰落信道的第i径的信号功率因子,<img file="FDA0000519792010000012.GIF" wi="46" he="53" />表示多径衰落信道的第i径的到达相位,τ<sub>i</sub>表示多径衰落信道的第i径的延时变量,j为虚数单位,x(n‑τ<sub>i</sub>)表示OFDM系统的发送端发送的OFDM信号x(n)延时τ<sub>i</sub>后的变量,I(n)表示脉冲干扰信号,v(n)表示高斯白噪声,A表示脉冲干扰信号的信号功率因子,N表示高斯白噪声的信号功率因子;然后根据自相关函数的定义,得到接收信号y(n)的自相关函数,记为R<sub>y</sub>(n,τ),<img file="FDA0000519792010000013.GIF" wi="1755" he="223" />其中,τ表示延时变量,<img file="FDA0000519792010000014.GIF" wi="158" he="68" />和<img file="FDA0000519792010000015.GIF" wi="40" he="59" />分别表示多径衰落信道的第i<sub>1</sub>径的信号功率因子、到达相位和延时变量,<img file="FDA0000519792010000016.GIF" wi="156" he="68" />和<img file="FDA0000519792010000017.GIF" wi="57" he="59" />分别表示多径衰落信道的第i<sub>2</sub>径的信号功率因子、到达相位和延时变量,<img file="FDA0000519792010000018.GIF" wi="376" he="69" />表示OFDM系统的发送端发送的OFDM信号在时间点n处延迟<img file="FDA0000519792010000019.GIF" wi="49" he="59" />的延时变量上延迟<img file="FDA00005197920100000110.GIF" wi="125" he="59" />后的自相关函数,R<sub>I</sub>(n,τ)表示脉冲干扰信号的自相关函数,R<sub>v</sub>(n,τ)表示高斯白噪声的自相关函数,<img file="FDA00005197920100000111.GIF" wi="49" he="59" />表示多径衰落信道的第i<sub>1</sub>径的延时变量,<img file="FDA00005197920100000112.GIF" wi="51" he="59" />表示多径衰落信道的第i<sub>2</sub>径的延时变量;再根据周期自相关函数的定义,对离散时间点n作傅立叶级数展开,得到接收信号y(n)的周期自相关函数,记为R<sub>y</sub>(k,τ),<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>R</mi><mi>y</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><msub><mi>L</mi><mi>h</mi></msub><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><msub><mi>S</mi><mi>i</mi></msub><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mi>j</mi><mn>2</mn><mi>&pi;k</mi><msub><mi>&tau;</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>/</mo><mi>P</mi></mrow></msup><msub><mi>R</mi><mi>x</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>AR</mi><mi>I</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>NR</mi><mi>v</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000519792010000021.GIF" wi="1122" he="125" /></maths>其中,k表示循环频率,R<sub>x</sub>(k,τ)表示OFDM系统的发送端发送的OFDM信号的周期自相关函数,R<sub>I</sub>(k,τ)表示脉冲干扰信号的周期自相关函数,R<sub>v</sub>(k,τ)表示高斯白噪声的周期自相关函数,<img file="FDA0000519792010000022.GIF" wi="1025" he="128" /><img file="FDA0000519792010000023.GIF" wi="342" he="78" />表示OFDM系统的发送端发送的OFDM信号在延时变量上延迟<img file="FDA0000519792010000024.GIF" wi="116" he="59" />后的周期自相关函数,P表示循环周期;③分析OFDM系统的发送端发送的OFDM信号、脉冲干扰信号以及高斯白噪声的周期自相关函数的能量分布图,得出OFDM系统的发送端发送的OFDM信号的周期自相关函数的能量分布规律为:随着τ值的增加和k值偏离零点,OFDM信号的谱能量逐渐减小,OFDM信号的谱能量在τ=0和k=0处存在,且在τ≠0或者k≠0处也存在,当任意两径的时间间隔超过一个OFDM符号时,<img file="FDA0000519792010000025.GIF" wi="212" he="70" />值会越来越大,得到Γ(k,τ)=0;脉冲干扰信号的周期自相关函数的能量分布规律为:脉冲干扰信号的谱能量在τ≠0处不存在,且大多数谱能量分布在k=0处;高斯白噪声的周期自相关函数的能量分布规律为:高斯白噪声的谱能量分布在τ=0且k=0处;④根据OFDM系统的发送端发送的OFDM信号、脉冲干扰信号以及高斯白噪声的周期自相关函数的能量分布规律,得到<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>R</mi><mi>y</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><msub><mi>L</mi><mi>h</mi></msub><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><msub><mi>S</mi><mi>i</mi></msub><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mi>j</mi><mn>2</mn><mi>&pi;k</mi><msub><mi>&tau;</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>/</mo><mi>P</mi></mrow></msup><msub><mi>R</mi><mi>x</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi></mi><mo></mo><msub><mi>AR</mi><mi>I</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>NR</mi><mi>v</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000519792010000026.GIF" wi="966" he="125" /></maths>然后对<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>R</mi><mi>y</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><msub><mi>L</mi><mi>h</mi></msub><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><msub><mi>S</mi><mi>i</mi></msub><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mi>j</mi><mn>2</mn><mi>&pi;k</mi><msub><mi>&tau;</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>/</mo><mi>P</mi></mrow></msup><msub><mi>R</mi><mi>x</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi></mi><mo></mo><msub><mi>AR</mi><mi>I</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>NR</mi><mi>v</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000519792010000027.GIF" wi="944" he="124" /></maths>的两边同时取绝对值,再选取延时变量τ≠0,计算得到多径衰落信道的信号功率因子,<img file="FDA0000519792010000028.GIF" wi="333" he="149" />其中,“||”为取绝对值符号;⑤令<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><mi>S</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><msub><mi>L</mi><mi>h</mi></msub><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><msub><mi>S</mi><mi>i</mi></msub><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000519792010000029.GIF" wi="196" he="124" /></maths>然后在<maths num="0005" id="cmaths0005"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>R</mi><mi>y</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><msub><mi>L</mi><mi>h</mi></msub><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><msub><mi>S</mi><mi>i</mi></msub><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mi>j</mi><mn>2</mn><mi>&pi;k</mi><msub><mi>&tau;</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>/</mo><mi>P</mi></mrow></msup><msub><mi>R</mi><mi>x</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi></mi><mo></mo><msub><mi>AR</mi><mi>I</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>NR</mi><mi>v</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>,</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA00005197920100000210.GIF" wi="944" he="124" /></maths>的绝对值等式中选取延时变量τ=0且循环频率k=0,再根据S计算脉冲干扰信号加高斯白噪声的功率因子,记为A+N,A+N=|R<sub>y</sub>(0,0)|‑S|R<sub>x</sub>(0,0)|,其中,R<sub>y</sub>(0,0)表示接收信号y(n)的周期自相关函数R<sub>y</sub>(k,τ)在延时变量τ=0且循环频率k=0时的值,R<sub>x</sub>(0,0)表示OFDM系统的发送端发送的OFDM信号的周期自相关函数在延时变量τ=0且循环频率k=0时的值,“||”为取绝对值符号;⑥根据S和A+N得到盲信号干扰噪声比,记为SINR,<img file="FDA00005197920100000211.GIF" wi="287" he="112" />
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