基于层次化数据包络分析的电力优质客户数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于层次化数据包络分析的电力优质客户数据挖掘方法，方法基于层次分析法和数据包络分析法，构建电力优质客户综合评价模型。模型具有三个层次，第一层为目标层，根据电网公司的需求评价出最优质的电力客户；第二层为准则层，从电网经济平稳运行的角度来设定各项准则，各准则分别为经济性、可靠性、贡献率；第三层为指标层，从电力用户自身的负荷性质等角度出发设定各项指标，各指标分别为购电量、用电规模、负荷波动水平，平均负荷率、电费回收率、购电增长量、负荷曲线相似系数；本发明根据电网公司的需求，设定不同的准则层、指标层、以及各权重系数来进行电力优质客户的筛选，对于电网的运行以及政策的制定有重要的意义。

主权项

一种基于层次化数据包络分析的电力优质客户数据挖掘方法，其特征是，包括如下步骤：步骤(1)：数据的提取与挖掘；①提取电力用户实际负荷数据，以年为单位提取电力用户历史负荷数据；②根据提取到的历史负荷数据，计算与电力用户优质客户评价相关的各项经济性、可靠性和贡献率指标，以充分的挖掘电力用户的负荷特性，为优质客户的评价提供基础数据；步骤(2)：输入数据；根据电网公司经济性和可靠性的运行需求，建立电力客户数据挖掘的层次结构模型，所述层次结构模型包括目标层、准则层和指标层；所述目标层为第一层，即根据电网公司的需求评价出最优质的电力客户；所述准则层为第二层，从电网经济平稳运行的角度来设定各项准则，各准则分别为经济性、可靠性和贡献率；所述指标层为第三层，从电力客户用电规模的大小、负荷的波动水平和负荷形状曲线自身的负荷性质角度出发设定各项指标；步骤(3)：在层次结构模型的目标层对客户数据进行分析：根据电网公司的经济性和可靠性的运营需求，设定层次化分析过程中的目标层；步骤(4)：根据目标层的需求，在考虑电网平稳运行的前提下，设定层次结构模型的准则层的各项准则；利用层次化分析法AHP根据准则层的各项准则做出判断矩阵，根据判断矩阵得到评估准则权重；所述评估准则权重是指准则层经济性、可靠性和贡献率各准则之间的相对权重；步骤(5)：在层次结构模型的指标层，根据电力客户的历史负荷数据，计算电力客户与电网运行经济性、可靠性和贡献率相关的各项指标，利用数据包络分析法DEA实现多指标投入和多指标产出对不同决策单元的有效性评价；针对指标层的多指标建立数据包络分析模型，得出最优效率指数；步骤(6)：在评估准则权重和最优效率指数的基础上，通过计算得到评估方案综合权值，根据评估方案综合权值从大到小对电力客户进行排序，即得到评估方案综合排序；步骤(7)：筛选出电力优质客户：筛选出大于等于设定阈值的评估方案综合权值所对应的电力客户，即为电力优质客户。