发明名称 |
基于小波多尺度三次指数平滑模型的季节性能耗数据预测方法 |
摘要 |
本发明属于季节性能耗数据的一种预测方法。利用小波分析对能耗数据进行多尺度分解和重构,并结合三次指数平滑模型对能耗数据进行预测的方法。首先利用小波分析对能耗数据进行三层多尺度分解,然后对不同尺度上的数据分别建立三次指数平滑模型并计算预测值,最后将各尺度上的预测数据进行小波重构,即对第三层分解的细节数据和近似数据的预测值进行小波重构,得到第二层的近似数据的预测值;结合第二层细节部分进行小波重构,从而得到第一层的近似部分;进而结合第一层的进行小波重构,最后得到能耗数据的预测值。对能耗数据进行多尺度分析,可以依据不同尺度上的数据特征进行有效的建模,提高预测的准确性。 |
申请公布号 |
CN104268651A |
申请公布日期 |
2015.01.07 |
申请号 |
CN201410508162.6 |
申请日期 |
2014.09.28 |
申请人 |
江南大学 |
发明人 |
于凤芹;戈永侃 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/08(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于小波多尺度三次指数平滑模型的季节性能耗数据预测方法,其特征是利用小波分析将信号进行多层分解,分别对细节数据和近似数据建立三次指数平滑模型进行预测,最后将预测后的数据重构提高预测的准确性。 |
地址 |
214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |