一种识别模拟量采样数据畸变的方法

摘要

本发明提供一种识别模拟量采样数据畸变的方法，用以解决识别模拟量采样数据畸变的问题，本方法按照工频进行采样，将基波幅值以及突变量和采样值瞬时值、突变量进行比较，完成波形识别和相关分析，若采样值和幅值之间的相关关系被破坏则认为模拟量采样数据发生畸变。本方案可以检测出每周波采样值数据畸变，可以在电力系统动态记录装置或者网络数据分析仪中使用。

主权项

一种识别模拟量采样数据畸变的方法，其特征在于，首先设置各个处理流程定义，包括采样步骤及对采样数据进行波形识别的步骤；采样步骤为：按照工频固定采样间隔每周波N个点对模拟量进行采样，得到各信号的离散采样序列，N大于40；对采样的数据进行波形识别的步骤每5ms执行一次，具体步骤如下：(a)利用傅氏算法计算一周波的相量幅值；(b)根据采样值计算通道的频率，如果频率在48Hz～52Hz之间，继续执行，否则退出波形识别判据；(c)用当前相量减去2周波前的相量得到相量突变量；(d)若相量突变量大于固定门槛，则记作相量突变量动作1次；固定门槛取为0.2倍额定电流或者额定电压；(e)用当前采样值减去2周波前的采样值得到采样值突变量；(f)若1个周波中有1/4点的采样值突变量大于固定门槛则记作采样值突变量动作1次；固定门槛取为0.14倍额定电流或者额定电压的峰值；(g)如果连续2次计算采样值突变量不动作而相量突变量动作则认为采样值和相量之间的相关关系被破坏，记作数据畸变，给出告警并启动录波。