极值温差短波红外图像的自适应双局部增强方法

摘要

本发明公开了极值温差短波红外图像的自适应双局部增强方法包括：步骤1：将图像切割成多个局部图像；步骤2：对步骤1中分割的所述每个局部图像进行K均值聚类分割，把所述局部图像划分成多层区域，将每个区域的灰度级别的最大值和最小值作为多直方图的分割阈值；步骤3：根据步骤2所述分割阈值将图像分割成多个灰度区域，并对每个灰度区域进行直方图统计，并且对分割后的图像直方图进行自适应平台统计；步骤4：将所有直方图组合均衡输出，得到增强图像；用于改善极值温度红外图像质量，提高局部对此度，增强视觉效果。

主权项

极值温差短波红外图像的自适应双局部增强方法，其特征在于，包括：步骤1：将图像切割成多个局部图像；步骤2：对步骤1中分割的所述每个局部图像进行K均值聚类分割，把所述局部图像划分成多层区域，将每个区域的灰度级别的最大值和最小值作为多直方图的分割阈值；步骤3：根据步骤2所述分割阈值将图像分割成多个灰度区域，并对每个灰度区域进行直方图统计，并且对分割后的图像直方图进行自适应平台统计；步骤4：将所有直方图组合均衡输出，得到增强图像。