一种图像邮件的检测分析方法

摘要

本发明涉及一种图像邮件的检测分析方法。该方法基于邮件中的图像，以及邮件的其它内容属性检测过滤。首先，截取邮件中的图像或子区域图像与用户的垃圾图像库匹配，若匹配，则为垃圾邮件；否则，查询用户的黑名单列表和白名单列表、以及基于信任度分值的灰名单，获得邮件的类别；对于无法确认类别的邮件，可通过查询网络中朋友节点的黑名单列表和白名单列表获得该邮件的类别，所述朋友节点是指与当前用户节点之间具有较高邮件交互频率的网络节点；还可以将该邮件发送至云端服务器进行类别判断。该方法可有效检测过滤邮件中的垃圾图片，并可对邮件进行多层次和级别的全面检测分析。

主权项

一种图像邮件的检测分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，截取邮件中的图像或图像的子区域图像，将所述图像或子区域图像与用户节点的垃圾图像库中的图像进行匹配，如果存在匹配项，则该邮件的分类属性为垃圾邮件，结束；否则，执行步骤2；步骤2，根据用户接收的邮件的地址查询该用户节点本地存储的黑名单列表和白名单列表，获得该邮件的分类属性，所述分类属性包括：垃圾邮件、正常邮件、以及无法确认；如果该邮件的地址在黑名单列表中，则该邮件的分类属性为垃圾邮件；如果该邮件的地址在白名单列表中，则该邮件的分类属性为正常邮件；否则，该邮件的分类属性为无法确认。