通用物件检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种通用物件检测方法及系统。方法包括检测过程，该过程为：对于输入的待检测图像，根据预设窗口进行遍历；在遍历期间，对待检测图像进行提取颜色特征、梯度特征及位置尺寸特征，提取位置尺寸特征包括根据预先获得的位置概率表确定出待检测图像中不同位置上出现目标的概率；将提取出的梯度特征输入第一SVM进行训练，得到第一SVM的输出；将提取出的颜色特征、第一SVM的输出及确定出的概率输入到预先训练得到的第二SVM分类器，输出目标检测结果。本发明结合三种特征以及级联的SVM分类器进行物件检测，从而可以不仅仅是关注在某一特定物件的检测，而且能够将待检测图像中所有可能存在有用信息的区域(即通用物件)检测出来。

主权项

一种通用物件的检测方法，其特征在于包括检测过程，所述检测过程包括：对于输入的待检测图像，根据预设窗口进行遍历；在遍历期间，对所述待检测图像进行特征提取，包括提取颜色特征、提取梯度特征、以及提取位置尺寸特征，所述提取位置尺寸特征包括根据预先获得的位置概率表确定出所述待检测图像中不同位置上出现目标的概率；将提取出的梯度特征输入第一支持向量机进行训练，得到与梯度特征对应的第一支持向量机的输出；将提取出的颜色特征、所述第一支持向量机的输出、以及所述待检测图像中不同位置上出现目标的概率输入到预先训练得到的第二支持向量机分类器，输出目标检测结果。