一种基于粗糙集理论和Petri网络的IGIS故障在线诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于粗糙集理论和Petri网络的IGIS故障在线诊断方法，包括如下步骤：（1）选择断路器动作特性、SF6气体密度、微水含量等多个特征量作为特征值，采集IGIS运行时的若干组数据，采用贪心算法，对原始特征量进行离散化预处理；（2）利用粗糙集理论对预处理后的特征量进行知识约简，剔除冗余特征量，简化故障诊断规则；（3）针对简化后的诊断规则，利用Petri网络建立图形化的诊断规则模型结构，得到相应的输入、输出矩阵以及置信度矩阵；（4）通过矩阵运算实现快速推理，对IGIS的故障进行准确在线诊断。本发明能够压缩诊断信息量，提高诊断的效率和速度，实现快速准确的故障在线诊断，对电网的安全、可靠、稳定运行具有重要的现实意义。

主权项

一种基于粗糙集理论和Petri网络的IGIS故障在线诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)选择多个特征量作为特征值采样信号，采集IGIS正常运行和故障运行时的若干组基本数据，采用贪心算法，对原始特征量进行离散化预处理；所述多个特征量包括断路器动作特性、SF6气体密度、微水含量；(2)利用粗糙集理论对预处理后的特征量进行知识约简，剔除冗余特征量，简化故障诊断的规则；(3)针对简化后的诊断规则，利用Petri网络建立图形化的诊断规则模型结构，同时得到相应的输入、输出矩阵以及置信度矩阵；(4)通过矩阵运算快速推理，对IGIS的故障实现准确的在线诊断；其中，所述IGIS为智能组合电器。