一种基于小波奇异性分析和ARMA模型的水管漏水检测方法

摘要

本发明属于基于数据分析的水管故障在线检测方法。通过对采集得到的瞬时流量和每日用水量两项数据分析，提出对水管爆裂、慢漏这两种情形下的漏水检测方法。利用小波奇异性分析来检测瞬时流量数据中是否有阶跃型奇异点，从而判断水管是否产生爆裂，考虑到现实中开闭水阀等因素也可能会造成类似阶跃型奇异点的变化，根据《城市给水管网漏损控制及评定标准》规定城市供水管网基本漏损率不应大于12％，为兼顾有效性，选取奇异点幅度变化超过10％的点作为阶跃型奇异点的候选点；利用小波分析对日用水量数据进行多层分解，对细节序列和近似序列分别建立自回归平均滑动模型行预测，通过历史数据预测日用水量并与实际值比较，根据产生的误差来判断是否存在慢漏想象。

主权项

一种基于小波奇异性分析和ARMA模型的水管漏水检测方法，其特征是通过对用水数据分析判断是否存在水管突然爆裂或长期慢漏现象。