基于A口和Abis口信令数据的高速铁路场景网络优化方法

摘要

本发明公开了一种基于A口和Abis口信令数据的高速铁路场景网络优化方法，该方法首先采集高速铁路小区A口和Abis口的全量信令数据，通过高速铁路用户分离方法分离出3类类型用户，然后根据用户测量报告以及采集的全量信令数据，按照用户类型建立高速铁路监控预警体系，监控3类用户在小区下的网络KPI指标，根据高速铁路用户在小区下的网络KPI指标监控结果确定存在异常事件的用户，并准确定位发生异常事件用户位置，发出预警。该方法通过用户分离，根据不同用户类型建立监控体系，实现高速铁路多维度的监控预警以及KPI指标呈现，可有效解决传统的高速铁路采样少、偶发性大、测量终端单一等不确定性问题，提高网络优化的工作效率。

主权项

一种基于A口和Abis口信令数据的高速铁路场景网络优化方法，包括以下步骤：(1)采集高速铁路小区A口和Abis口的全量信令数据，根据高速铁路用户分离方法分离出高速铁路常驻用户、高速铁路用户、和高速公路或普通铁路用户3类用户，并确定高速铁路用户的测量报告经纬度；所述全量信令数据包括由Abis口采集的测量报告数据，以及A口数据中的通话切换占用小区、切换驻留在小区时长以及各小区间切换序列；(2)获取用户测量报告，根据用户测量报告以及全量信令数据，按照用户类型监控3类用户在小区下的网络KPI指标；所述KPI指标包括用户所在小区名称、小区识别CI、用户主叫次数、被叫次数、主叫接通次数、接通率、掉话率以及呼叫时延；(3)根据用户在小区下的网络KPI指标监控结果确定存在异常事件的用户；所述异常事件是指监控获得的KPI指标不符合指标设定值范围；(4)定位发生异常事件用户位置，发出预警；定位发生异常事件用户位置包括定位高速铁路常驻用户所在的小区位置、定位高速公路或者普通铁路用户所在小区的位置、以及精确定位高速铁路用户所在小区的射频拉远单元；精确定位高速铁路用户所在小区的射频拉远单位的具体方式为：根据用户测量报告，将用户在发生异常事件时刻的测量报告经纬度与用户所在小区下的所有射频拉远单元的经纬度相比较，与用户在发生异常事件时刻的测量报告经纬度最接近的射频拉远单位定位为用户所在小区的射频拉远单元位置。