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一种树叶辨识方法,藉由一电脑系统以及该电脑系统所具有之树叶影像资料库,辨识一待测树叶所属之植物物种,包含:一影像读取步骤,该电脑系统读入一待测影像,该待测影像中包含该待测树叶;一前置处理步骤,系对该待测影像执行灰阶处理与二值化处理,该灰阶处理系取该待测影像之饱和度作为该待测影像之灰阶值,以生成一灰阶影像,该二值化处理系选定一阀值,并将该灰阶影像各像素之灰阶值与该阀值进行比对,该灰阶影像中灰阶值大于该阀值之像素将转换成1,灰阶值小于该阀值之像素将转换成0,以产生一二值化图形,该前置处理步骤另包含一杂点滤除运算,该杂点滤除运算系针对该二值化图形,进行膨胀与侵蚀运算填补缺洞及消除杂讯,并计算该二值化图形之一质心位置,该质心位置计算方式如下式所示:其中,N为色阶值为1之像素的数量,Q(x,y)为质心位置,px(i)为第i个色阶值为1之像素的x座标值,py(i)为第i个色阶值为1之像素的y座标值,将该二值化图形中最接近该质心位置的图形判定为一待测树叶,以分离出该待测影像中的待测树叶;一特征撷取步骤,撷取该待测树叶之特征值,该特征值包含至少一明确特征与至少一统计特征,该至少一明确特征为具有一明确数值之树叶特征,该至少一统计特征为具有一数值范围之树叶特征;及一资料比对步骤,筛选出该树叶影像资料库中,与该待测树叶具有相同明确特征之植物物种,并将各该植物物种之统计特征与该待测树叶之统计特征进行比对运算,以判断该待测树叶所属之植物物种。 |