一种基于云平台的局部加权线性回归预测运算的方法

摘要

本发明公开了一种基于云平台的局部加权线性回归预测运算的方法，运用映射简化计算框架对海量数据进行局部加权线性回归预测运算，步骤包括：确定带预测点，映射简化计算框架将待运算的数据点划分到多个节点储存在云平台上；各节点同时开始对划分到本节点上的待运算数据点进行运算，找到带运算数据点中距离符合第一阈值的数据点；对符合第一阈值的数据点中数据进行加权处理，利用加权处理后的数据值计算出回归系数，代入到回归方程，计算出的回归方程的解即为预测值。

主权项

一种基于云平台的局部加权线性回归预测运算的智能电网海量数据的处理方法，其特征在于，所述方法将局部加权线性回归预测运算构建在映射简化计算框架之下，该方法包括以下步骤：确定待测点，映射简化计算框架将待运算的数据点划分到多个节点储存在云平台上；各节点同时开始对划分到本节点上的待运算数据点进行运算，采用临近算法计算数据点与待测点的距离，找到待运算数据点中距离符合第一阈值的数据点，第一阈值的范围预先设定；所述计算数据点与待测点的距离具体为：将数据点与待测点数据分成用户ID、时间、温度和天气四个维度，分别计算数据点与待测点四个维度的距离，再计算四个维度距离的和，即为数据点与待测点的距离；将每个节点上找到的符合第一阈值的数据点集中，并对数据点中数据进行加权处理，利用加权处理后的数据值计算出回归系数，代入到回归方程，计算出的回归方程的解即为预测值。