一种基于均匀量化结构的多比特频谱感知方法

摘要

一种基于均匀量化结构的多比特频谱感知方法，它包括以下步骤：第一，次级用户建立频谱感知模型，采用二元假设检验模型，并建立基于能量的检验统计量；第二，均匀量化，次级用户根据“3σ”准则确定均匀量化器基本参数，即确定量化电平、量化起始分层电平、量化终点分层电平、量化间隔，进而对建立的检验统计量进行量化处理；同时分析单个次级用户量化误差的均值和方差；第三，融合中心建立统一的判决规则，当融合中心收集完所有次级用户的检验统计量的量化值后，建立统一的检验统计量和判决规则，同时分析集总量化误差的概率分布情况，并给出基于均匀量化结构的多比特频谱感知方法检测性能的闭解表达式。

主权项

一种基于均匀量化结构的多比特频谱感知方法，它包括以下步骤：第一，次级用户建立频谱感知模型，采用二元假设检验模型，并建立基于能量的检验统计量；第二，均匀量化，次级用户根据“3σ”准则确定均匀量化器基本参数，即确定量化电平、量化起始分层电平、量化终点分层电平、量化间隔，进而对建立的检验统计量进行量化处理；同时分析单个次级用户量化误差的均值和方差；第三，融合中心建立统一的判决规则，当融合中心收集完所有次级用户关于检验统计检测量的量化值后，建立统一的软判决检验统计量和判决规则，同时分析集总量化误差的概率分布情况，并给出基于均匀量化结构的多比特频谱感知方法检测性能的闭解表达式。