一种用于判断人体肌肉疲劳的表面肌电信号线性分析方法

摘要

本发明涉及信号处理、医学、生物力学交叉学科领域，特指一种用于判断人体肌肉疲劳的表面肌电信号线性分析方法，所述方法测量同一块肌肉不同测试点表面肌电信号，对信号进行滤波去除伪迹，应用经验模态分解（EMD）对表面肌电信号降噪处理，依据肌电信号频谱进行信号重构，对重构的表面肌电信号（SEMG）进行线性分析，分别提取积分肌电值（IEMG）、均方根值（RMS）、平均振幅（MA）、过零率（ZCR）、中值频率（MF）、平均频率（MNF）。考察线性指标在肌肉疲劳程度不断加重过程中的变化趋势，为肌肉疲劳的评价提供理论依据。

主权项

一种用于判断人体肌肉疲劳的表面肌电信号线性分析方法，其特征在于：通过分析肌肉表面肌电信号的线性指标，积分肌电值（IEMG）、均方根值（RMS）、平均振幅（MA）、过零率（ZCR）、中值频率（MF）、平均频率（MNF），考察线性指标在肌肉疲劳程度不断加重过程中的变化趋势，为肌肉疲劳的评价提供理论依据。