一种基于自相似性理论的电网负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于自相似性理论的电网负荷预测方法，该方法根据电力负荷预测数据的自相似性，利用小波理论选取负荷数据中的特殊点作为插值点，同时根据Hurst参数与小波系数之间的关系确定迭代函数系统中的垂直比例因子。在此基础上对历史负荷数据进行仿射变换，得到未来时刻的数据，从而实现负荷预测。此方法精度高，计算简单。

主权项

一种基于自相似性理论的电网负荷预测方法，其特征在于，所述基于自相似性理论的电网负荷预测方法充分利用了电力负荷数据的自相似性，同时利用自相似性理论解决数据预测问题；步骤如下：第一步：采用小波法进行Hurst参数的估计；第二步：插值点选取；用Daubechies 2小波对历史负荷数据作一层小波分解，提取分解后的小波系数集合，即高频细节信号，该细节信号围绕零值上下波动；设定阈值，波动超过此阈值的点即为插值点(x_n，F_n)，n＝1，2，…，N，N为插值点个数；所有的插值点构成插值点集合；第三步：启动迭代函数系统预测负荷(x，y)，x为时刻，y为x时刻的负荷；计算公式如下：${\omega }_n\left[\begin{array}{c}x\\ y\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}{a}_n& 0\\ c_n& d_n\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\ y\end{array}\right]+\left[\begin{array}{c}{e}_n\\ f_n\end{array}\right]---\left(3\right)$其中：$a_n=\frac{x_n-x_{n-1}}{x_N-x_0},$$e_n=\frac{x_N{x}_{n-1}-x_0{x}_n}{x_N-x_0},---\left(4\right).$$c_n=\frac{F_n-F_{n-1}}{x_N-x_0}-d_n\frac{F_N-F_0}{x_N-x_0},$$f_n=\frac{x_N{F}_{n-1}-x_0{F}_n}{x_N-x_0}-d_n\frac{x_N{F}_0-x_0{F}_N}{x_N-x_0}$