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一种基于案例推理的厨具故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：(1)、厨具故障问题提交维修人员或用户根据当前故障厨具表现出来的症兆，在客户机上输入故障征兆信息，作为厨具故障问题的输入；故障征兆信息通过互联网传输到企业的故障诊断服务器上；(2)、厨具故障案例检索故障诊断服务器从其厨具故障案例库中通过采用灰色关联度的最近邻法来计算相似度的二级分级检索方法，检索出与故障征兆信息相似的候选案例集：(3)、厨具故障案例筛选如果经过第(2)步得到的候选案例集中某一案例的相似度足够高，且其他案例相似度都较低，则不用进行案例筛选，直接将其作为目标故障案例，进入第(4)步；否则调用案例筛选模块，通过案例筛选模块进行案例筛选，得到目标故障案例，再进入第(4)步；(4)、维修方案重用故障诊断服务器将目标故障案例通过互联网传回客户机上，维修人员或用户根据目标故障案例中的维修方案对厨具进行维修，如果能解决厨具故障，进入第(6)步进行故障案例学习；否则转入第(5)步进行故障案例修正；(5)、故障案例修正故障诊断服务器调用案例修正辅助系统，通过人机交互的方式，企业的技术人员进行故障案例修正，得到新的厨具故障案例，然后再通过互联网传回客户机上，维修人员或用户根据目标故障案例中的维修方案对厨具进行维修，直到解决厨具故障为止，转入第(6)步进行故障案例学习；(6)、故障案例学习故障诊断服务器将新的厨具故障案例加入到厨具故障案例库中；在案例学习辅助系统对厨具故障案例解决实际故障的比例进行判断，如果小于一定的值，则将其删除；所述的厨具故障案例为：厨具故障案例C＝(E，S，A，P)，其中：厨具故障说明元组E＝{e<sub>1</sub>,e<sub>2</sub>,…,e<sub>r</sub>}是一个有限非空集合，e<sub>j</sub>(j＝1,2，…，r)表示一条说明信息；厨具故障案例的症兆元组S＝{s<sub>1</sub>,s<sub>2</sub>,…,s<sub>m</sub>}是一个有限非空集合，故障症兆分为定性故障症兆和定量故障症兆，故障症兆s<sub>j</sub>＝{f<sub>j</sub>,d<sub>j</sub>}(j＝1,2,…,m)，f<sub>j</sub>是定性故障症兆，用来说明故障症兆事实的严重程度，d<sub>j</sub>是定量故障症兆；厨具故障的成因元组A＝{a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>,",a<sub>l</sub>}是一个有限非空集合，a<sub>1,</sub>a<sub>2,</sub>...,a<sub>r</sub>为其中的某一成因，某一故障可以有l个故障成因；厨具故障案例的维修方案元组P＝{p<sub>1</sub>,p<sub>2</sub>,…,p<sub>o</sub>}是一个有限非空集合；p<sub>1,</sub>p<sub>2,</sub>...,p<sub>r</sub>为其中的某一解决方案。 |
