医用图像处理装置以及医用图像处理方法

摘要

本发明提供一种能够在管腔的非分支区域的各个中评估管腔的状态，自动地识别有无狭窄的医用图像处理装置。本实施方式所涉及的医用图像处理装置具备：分割部，通过体数据中的管腔的树状构造的分支区域，将树状构造分割成多个非分支区域；测量部，在非分支区域的各个中，测量与管腔的截面形状相关的特征量；指标计算部，根据特征量计算表示非分支区域各个的状态的管腔状态指标；确定部，根据管腔状态指标对非分支区域的各个确定非正常部分和正常部分；期望值计算部，根据与非正常部分相邻的正常部分的特征量，计算非正常部分中的特征量的期望值；识别部，根据在非正常部分中测量的特征量的测量值和期望值，识别非正常部分中有无狭窄。

主权项

一种医用图像处理装置，其特征在于包括：分割部，通过体数据中的管腔的树状构造的分支区域，将上述树状构造分割成多个非分支区域；测量部，在上述非分支区域的各个中，测量与上述管腔的截面形状相关的特征量；指标计算部，基于上述特征量，计算表示上述非分支区域的各个的状态的管腔状态指标；确定部，基于上述管腔状态指标，对上述非分支区域的各个确定非正常部分和正常部分；期望值计算部，基于与上述非正常部分相邻的上述正常部分的上述特征量，计算上述非正常部分中的上述特征量的期望值；以及识别部，基于在上述非正常部分中测量的上述特征量的测量值和上述期望值，识别上述非正常部分中有无狭窄。