发明名称 |
无线传感网基于RSSI测距定位方法 |
摘要 |
本发明属于无线传感网领域,基于RSSI的测距定位是以ZigBee组建基本的网络,通过节点接收RSSI值的大小来进行距离计算,最终通过距离以及参考节点的位置来计算定位节点(盲节点)位置。RSSI测距原理采用Shadowing理论模型,增加发射信号功率能增加信号传播距离,传播因子主要取决于无线信号在空气中的衰减、反射、多径效应等干扰。如果干扰较小的话,传播因子n值越小,信号传播距离越远,无线信号的传播曲线越接近于理论曲线,基于RSSI的测距就会越精确。该定位算法无需增加额外的硬件开销,容易实现,定位误差可小于2m,适用于处理能力和能量有限的无线传感器网络节点。 |
申请公布号 |
CN104244462A |
申请公布日期 |
2014.12.24 |
申请号 |
CN201310234020.0 |
申请日期 |
2013.06.14 |
申请人 |
江南大学 |
发明人 |
彭力;江烨倩;翁秀玲 |
分类号 |
H04W84/18(2009.01)I;H04W64/00(2009.01)I |
主分类号 |
H04W84/18(2009.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
基于RSSI测距定位,其特征在于,该方法含有以下内容:(1)硬件的结构:以zigbee2530组建基本的网络,由参考节点和目标节点(盲节点)组成;(2)RSSI测量距离:无线信号的发射功率和接收功率之间的关系采用Shadowing理论模型。增加发射信号功率能增加信号传播距离,传播因子主要取决于无线信号在空气中的衰减、反射、多径效应等干扰。如果干扰较小的话,传播因子n值越小,信号传播距离越远,无线信号的传播曲线越接近于理论曲线,基于RSSI的测距就会越精确;(3)三边定位算法:利用锚节点(已知坐标的节点)之间的节点信息校正RSSI值,同时与三角形质心算法结合。 |
地址 |
214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学物联网工程学院 |