| 发明名称 |
一种基于QPSO算法的图像边缘检测方法 |
| 摘要 |
本发明涉及一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的图像边缘检测方法，该方法将四个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器。在使用该方法对图像进行边缘检测前，首先人工构造一个训练图像，使用QPSO和线性最小二乘法(LSE)对四个子检测器单独进行训练，确定系统中的参数；当四个子检测器都训练完毕，就可以和一个后处理块一起构成一个图像边缘检测器，对测试图像进行边缘检测。本发明的图像边缘检测方法特色之处在于，即使测试图像被噪声污染，该方法也能有效地提取图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。 |
| 申请公布号 |
CN104239903A |
申请公布日期 |
2014.12.24 |
| 申请号 |
CN201410532628.6 |
申请日期 |
2014.10.10 |
| 申请人 |
江南大学 |
发明人 |
李岳阳;罗海驰;孙俊 |
| 分类号 |
G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 |
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代理人 |
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| 主权项 |
一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的图像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将四个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器，在使用该检测器对图像进行边缘检测前，人工构造一个训练图像，使用QPSO和线性最小二乘法(LSE)对四个子检测器单独进行训练，确定系统中的参数；步骤二：当四个子检测器都训练完毕，就可以和一个后处理块一起构成一个图像边缘检测器，对测试图像进行边缘检测。 |
| 地址 |
214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
