发明名称 | 构建装置和方法、图像分类装置和方法以及电子设备 | ||
摘要 | 本发明提供了构建装置和方法、图像分类装置和方法以及电子设备,以克服传统的图像分类技术由于未考虑图像的图像级特征和区域级特征之间的联系而导致分类结果不准确的问题。上述构建装置包括:将训练图像分割为多个区域的训练图像分割单元;提取训练图像的图像级特征和区域的区域级特征的第一提取单元;及构建包括图像级支持向量机分类器和区域级支持向量机分类器的图像分类器的构建单元,其在训练过程中考虑了第一约束:针对训练图像集全集或子集中的每个训练图像,令区域级支持向量机分类器对该训练图像的多个区域的分类结果中的最大值和图像级支持向量机分类器对该训练图像的分类结果尽量接近。本发明的上述技术能够应用于图像处理领域。 | ||
申请公布号 | CN104239906A | 申请公布日期 | 2014.12.24 |
申请号 | CN201310253005.0 | 申请日期 | 2013.06.24 |
申请人 | 富士通株式会社 | 发明人 | 李斐;刘汝杰 |
分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I |
代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 朱胜;李春晖 |
主权项 | 一种图像分类器的构建装置,包括:训练图像分割单元,其被配置用于将训练图像集中的每个训练图像分割为多个区域;第一提取单元,其被配置用于提取所述训练图像集中每个所述训练图像的图像级特征,以及提取每个所述训练图像的所述多个区域中的每一个的区域级特征;以及构建单元,其被配置用于基于所述训练图像集中每个所述训练图像的图像级特征和每个所述训练图像中的所述多个区域的区域级特征对图像级支持向量机分类器和区域级支持向量机分类器进行训练,以构建包括所述图像级支持向量机分类器和所述区域级支持向量机分类器的图像分类器;其中,所述构建单元在进行所述训练的过程中考虑了如下的第一约束:针对所述训练图像集的全集或子集中的每个训练图像,令所述区域级支持向量机分类器对该训练图像的多个区域的分类结果中的最大值和所述图像级支持向量机分类器对该训练图像的分类结果尽量接近。 | ||
地址 | 日本神奈川县 |