一种基于纵横交叉算法的电力系统经济调度优化方法

摘要

本发明公开了一种基于纵横交叉算法的电力系统经济调度优化方法，所述纵横交叉算法是一种全新的群智能优化算法，主要包括横向交叉算子和纵向交叉算子。其中，横向交叉将多维寻优空间拆分成一半种群大小的超立方体，每对配对父代粒子在各自的超立方体子空间及其外缘搜索子代；纵向交叉以一定概率对种群中不同维执行算数交叉搜索；两种交叉产生的中庸解通过竞争算子获得的占优解会呈链式反应迅速蔓延至在整个种群中，从而大大加快进化速度。本发明的有益效果在于：本发明的纵横交叉算法全局搜索能力强、收敛速度快，不仅适于求解非线性高维函数优化问题，也适于求解实际工程大规模复杂优化问题。

主权项

一种基于纵横交叉算法的电力系统经济调度优化方法，其特征在于包括以下步骤： S1建立经济调度数学模型 经济调度数学模型包括目标函数和约束条件，目标函数采用考虑燃料费用最低，约束条件包括功率平衡约束和机组出力约束； 考虑阀点效应的机组燃料费用的目标函数具体形式为： 其中F_i是发电机组i的燃料费用函数；P_i是火电机组i的有功出力；N是火电机组台数；a_i、b_i、c_i分别是火电机组i的燃料费用系数；e_i、f_i分别是火电机组i的阀点效应系数； 功率平衡约束要求公式(1)满足： 其中P_L是系统总负荷需求；P_D是系统总传输网损； 机组出力约束要求发电机组出力P_i满足： P_imin≤P_i≤P_imax(3)； 其中P_imin和P_imax分别是火电机组i的最小有功出力和最大有功出力； S2对公式(1)采用基于纵横交叉算法进行优化，包括以下子步骤： S2‑1：初始化； S2‑2：执行横向交叉后进入竞争算子； S2‑3：执行纵向交叉后进入竞争算子； S2‑4：终止条件：如果达到指定的最大迭代次数，算法结束；否则转入步骤S2‑2。