一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法

摘要

本发明提供一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法，包括如下步骤：将输电线舞动的内因进行分类，并按分类结果对输电线历史舞动事故下的气象特征因素进行统计；根据被预测的输电线路信息，选择与输电线舞动内因分类结果中对应的一类，以该类中历史舞动事故条件下的气象特征因素信息记录构成训练样本集，以Adaboost集成学算法形成分类器，再将输电线舞动气象特征因素的预报数据作为输入，通过分类器得到输电线路舞动预警结果；根据预警结果，判定得到输电线舞动风险预警等级。本发明综合考虑了影响输电线舞动的内因和外因，充分利用输电线历史舞动信息和气象预报信息，更符合实际；且所用算法泛化能力强、易编码，预警结果准确度高。

主权项

一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤； (1)、将输电线舞动的内因进行分类，并按分类结果对输电线历史舞动事故下的气象特征因素进行统计； 其中内因分类结果包括有：①线路的类型，分为单导线和分裂导线；②线路的截面积，分为大、中、小截面线路；③线路档距，分为大、中、小档距线路； 气象特征因素包括有：①风速；②风向对导线轴向的夹角；③温度；④相对湿度； (2)、根据被预测的输电线路信息，选择与输电线舞动内因分类结果中对应的一类，并以该类中历史舞动事故条件下的气象特征因素信息记录构成训练样本集，以Adaboost集成学习算法形成分类器，再将从气象部门获取的步骤1中描述的输电线舞动气象特征因素的预报数据作为输入，通过分类器得到输电线路舞动预警输出结果和置信度margin值； (3)、根据步骤2所述的预警输出结果，根据输电线舞动预测结果的置信度margin值，判定得到输电线舞动风险预警等级。