一种含风电场的电力系统多目标经济调度方法

摘要

本发明提供一种含风电场的电力系统多目标经济调度方法，包括步骤：步骤S1，生成调度周期内可能的风电出力场景并将场景缩减为S个；步骤S2，建立所述方法的数学模型，目标函数包括总发电费用、各场景下各时刻的功率平衡水平和旋转备用水平，约束条件包括火电机组的出力上下限约束、爬坡率约束和最小开停机时间约束；步骤S3，通过建立各目标函数的隶属度函数来进行模糊化处理；步骤S4，取各隶属度函数的最小值为全局满意度指标；步骤S5，求解满足步骤S2所述约束条件并使得步骤S4所述全局满意度指标最大的经济调度结果。发明提供的经济调度方法，适合于求解含风电场和火电机组的电力系统经济调度问题，调度结果权衡了多个优化目标。

主权项

一种含风电场的电力系统多目标经济调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，根据调度周期内风功率预测数据和风功率预测误差的概率分布特性，生成调度周期内风电场可能的出力场景，并将场景缩减为S个。步骤S2，建立所述含风电场的电力系统多目标经济调度方法的数学模型，模型包括目标函数和约束条件，其中，目标函数包括总发电费用、各场景下各时刻的功率平衡水平和各场景下各时刻的旋转备用水平，约束条件包括火电机组出力上下限约束、火电机组爬坡率约束、火电机组最小开停机时间约束。步骤S3，对各目标函数进行模糊化，分别建立总发电费用的隶属度函数μ_TC、各场景下各时刻的功率平衡隶属度函数μ_LD,s(t)和各场景下各时刻的旋转备用隶属度函数μ_SR,s(t)。步骤S4，通过建立所述经济调度方法数学模型的全局满意度指标λ将多目标优化问题转化为单目标优化问题：λ＝min[μ_TC,μ_LD,s(t),μ_SR,s(t)]，其中，时刻t＝1,2,…,T，场景数s＝1,2,…,S。步骤S5，求解满足步骤S2所述约束条件并使得步骤S4所述全局满意度指标λ最大的经济调度结果。