基于压缩感知的蛋白批量测定方法

摘要

本发明公开了基于压缩感知的蛋白浓度批量检测方法，包括以下步骤：步骤一，将N个待检测样本顺序排列并依次编号，将其视为蛋白浓度一维分布向量；通过计算机生成采样矩阵，采样矩阵的列数为N，采样矩阵的行数为M，根据采样矩阵行向量每一行元素的输出顺序依次从N个待测样本中取液，将每行N次取液混合作为一个采样，共得到M个采样；步骤二，将M个采样按照顺序依次进行蛋白浓度检测，测得采样矩阵中不同行向量对应的采样蛋白浓度，利用质量计算公式：m＝ρV，其中：m为采样蛋白的质量、ρ为采样蛋白的质量浓度、V为采样的液体体积；步骤三，选择稀疏变换，构成超完备字典；步骤四，利用恢复算法对N个待检测样本的蛋白浓度进行重建。

主权项

一种基于压缩感知的蛋白批量测定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，将N个待检测样本顺序排列并依次编号，作为蛋白浓度一维分布向量；通过计算机生成采样矩阵，采样矩阵的列数为N，采样矩阵的行数为M，M<<N；根据采样矩阵行向量每一行元素的输出顺序依次从N个待测样本中取液，将每行N次取液混合作为一个采样，共得到M个采样，N个待测样本中每次的取液量最小为0；待检测样本为蛋白质溶液；步骤二，将M个采样按照顺序依次进行蛋白浓度检测，测得采样矩阵中不同行向量对应的采样蛋白浓度，利用质量计算公式计算：m＝ρV，其中：m为采样蛋白的质量、ρ为采样蛋白的质量浓度、V为采样的液体体积；步骤三，选择稀疏变换，构成超完备字典；步骤四，利用恢复算法对N个待检测样本的蛋白浓度进行重建。