发明名称 |
刀具破磨损状态检测方法及其检测系统 |
摘要 |
本发明涉及一种刀具破磨状态损检测方法,包括以下步骤:①测量刀具切削、磨削过程中的振动信号;②对所述的振动信号进行模式滤波法计算;③对所述的振动信号时频子波进行分类整理与特征提取;④对所述时频子波进行分类、聚集和信号分离处理,对各类时频子波进行信号重构,再统计各类信号的峭度指标(C<sub>q</sub>)和峰值指标(I<sub>p</sub>),根据各类分离信号指标参数在C<sub>q</sub>—I<sub>q</sub>平面的动态分布情况来检测刀具的破磨损和机床运行状态,实现刀具破磨损状态的识别检测与定量化预警、预报。本发明通过简单的监测设备,实现刀具磨损状况的检测;信号识别稳健性好,保证机械加工生产的安全,提高加工零件的精度,提高机床生产率与机床利用效率。 |
申请公布号 |
CN102765010B |
申请公布日期 |
2014.12.17 |
申请号 |
CN201210227543.8 |
申请日期 |
2012.08.24 |
申请人 |
常州大学 |
发明人 |
吕苗荣;陆健 |
分类号 |
B23Q17/09(2006.01)I |
主分类号 |
B23Q17/09(2006.01)I |
代理机构 |
常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 |
代理人 |
王美华 |
主权项 |
一种刀具破磨损状态检测方法,其特征在于,包括以下步骤:①测量刀具切削、磨削过程中的振动信号,并对所述振动信号进行采集、放大、传输与显示;②对所述的振动信号进行模式滤波法计算,实现振动信号的最优分解处理;③对所述的振动信号时频子波进行分类整理与特征提取,分离出机械设备运转信号,获得刀具振动信号中的切削、磨削信号,以及刀具破磨损特征分类信号;④对所述时频子波进行分类、聚集和信号分离处理,对各类时频子波进行信号重构,再统计各类信号的峭度指标(C<sub>q</sub>)和峰值指标(I<sub>p</sub>),根据各类分离信号指标参数在C<sub>q</sub>—I<sub>p</sub> 平面的动态分布情况来检测刀具的破磨损和机床运行状态,实现刀具破磨损状态的识别检测与定量化预警、预报。 |
地址 |
213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号 |