一种中文钓鱼网站检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种中文钓鱼网站检测方法及系统，该方法包括：S1、客户端获取网址URL；S2、分别提取网址URL特征和网站页面内容特征作为特征向量；S3、通过支持向量机、扩展的朴素贝叶斯算网站页面内容特征法、决策树算法、链接和表单处理对特征向量进行分类训练；S4、对分类训练的结果进行分类集成，判断网址是否为钓鱼网站。本发明提取网址URL特征和网站页面内容特征作为特征向量，使用SVM支持向量机、NBC朴素贝叶斯算法、决策树算法和链接表单的相应处理进行对应的分类训练，并使用分类集成对预测结果进行集成得到最终结果，大大的提高了分类的精度。

主权项

一种中文钓鱼网站检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、客户端获取网址URL；S2、分别提取网址URL特征和网站页面内容特征作为特征向量；S3、通过支持向量机、扩展的朴素贝叶斯算网站页面内容特征法、决策树算法、链接和表单处理对特征向量进行分类训练；S4、对分类训练的结果进行分类集成，判断网址是否为钓鱼网站。