一种基于改进随机扰动近似算法的油藏生产实时优化方法

摘要

本发明提供了一种基于改进随机扰动近似算法的油藏生产实时优化方法，属于油藏数值模拟和最优控制领域，包括：(1)给定初始控制变量、边界约束以及经济参数；(2)设迭代步数k＝0，进行数值模拟计算得到当前NPV值；(3)根据球形模型协方差阵生成高斯型扰动向量，并计算随机扰动梯度及其平均值；(4)更新控制变量；(5)基于更新后的控制变量进行油藏模拟计算得到更新后NPV值；(6)判断更新后NPV值是否比当前NPV值大，如果是，则转入步骤(7)，如果否，则将迭代步长λ_k减半，然后返回步骤(4)；(7)判断是否满足收敛条件，如果是，则转入步骤(8)，如果否，则令k＝k+1，然后返回步骤(3)；(8)输出最优控制变量，并终止计算。

主权项

一种基于改进随机扰动近似算法的油藏生产实时优化方法，其特征在于：所述方法包括： (1)给定初始控制变量、边界约束以及经济参数； (2)设迭代步数k＝0，进行数值模拟计算得到当前NPV值； (3)根据球形模型协方差阵生成高斯型扰动向量，并计算随机扰动梯度及其平均值； (4)更新控制变量； (5)基于更新后的控制变量进行油藏模拟计算得到更新后NPV值； (6)判断更新后NPV值是否比当前NPV值大，如果是，则转入步骤(7)，如果否，则将迭代步长λ_k减半，然后返回步骤(4)； (7)判断是否满足收敛条件，如果是，则转入步骤(8)，如果否，则令k＝k+1，然后返回步骤(3)； (8)输出最优控制变量，并终止计算。