对手写字符的无旋转识别

摘要

字符识别系统接收未知字符，并基于预先训练的识别模型来识别该字符。在识别该字符之前，字符识别系统可对该字符进行预处理以将该字符旋转到标准化定向。通过在训练和识别两个阶段中将该字符旋转到标准化定向，字符识别系统使预先训练的识别模型从考虑处于不同定向的字符原型中释放出来，并由此加速对未知字符的识别。在一个示例中，字符识别系统通过使字符的每一笔画的各开始点的坐标的和与各结束点的坐标的和之间的线与标准化方向对齐来将字符旋转到标准化定向。

主权项

一种系统，包括：一个或多个处理器；存储器，通信地耦合到所述一个或多个处理器，所述存储器存储可执行指令，当所述可执行指令被所述一个或多个处理器执行时，配置所述一个或多个处理器以执行包括以下的动作：接收多个手写文本字符；基于每一手写文本字符的每一笔画的开始点和结束点的信息来将每一手写文本字符旋转到预定定向；从所述多个经旋转的手写文本字符提取特征；基于使用弹性传播(Rprop)算法来优化基于样本分割边缘(SSM)的最小分类误差(MCE)目标函数来训练字符识别模型；使用分割向量量化(SVQ)技术来压缩所述字符识别模型的参数；以及构造用于在运行时识别未知文本字符的两层的快速匹配树。