基于单场降雨类型的降雨站点相似性评价方法

摘要

本发明公开了一种基于单场降雨类型的降雨站点相似性评价方法，属于水文水资源与数据挖掘技术交叉领域。首先提取降雨时间序列中的雨量项，经过数据预处理，选择和提取单场降雨特征，并将这些特征进行数据标准化处理；采用基于DBI指数的K-means自动聚类方法进行聚类，最后根据聚类结果计算降雨类型直方图进行相似性分析。本发明方法具有计算方法简单，但能包含降雨时间序列更多更细粒度信息，真正反映降雨站点相似性的优点。

主权项

基于单场降雨类型的降雨站点相似性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、从降雨站点一段时期雨量历史数据中提取各单场降雨的以下统计特征量：单场降雨雨量和、单场降雨天数、单场降雨日平均降雨量、单场降雨日降雨量最大值、单场降雨日降雨量最小值、单场降雨日降雨量小于1.27mm的雨量之和、单场降雨日降雨量小于1.27mm的降雨天数、单场降雨日降雨量大于50mm的雨量之和、单场降雨日降雨量大于50mm的降雨天数；各单场降雨的以上统计特征量构成该单场降雨的特征向量；步骤B、对所有单场降雨的特征向量进行均值为0，方差为1的标准化；步骤C、对标准化后的单场降雨的特征向量进行聚类，从而将各单场降雨归入相应的类别中；步骤D、对聚类得到的各类别的单场降雨场次数目进行归一化处理，统计每个站点的降雨类型直方图；步骤E、根据下式计算任意两个降雨站点：M和N的降雨类型直方图的相似度，相似度越大表示两个降雨站点的相似性越高：式中，K为步骤C得到的单场降雨的类别数，和分别为降雨站点M、降雨站点N的第i类单场降雨的归一化后的场次；A和B分别为降雨站点M、降雨站点N的单场降雨场次总数。