基于分块的肺4D-CT图像冠矢状面超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了基于分块的肺4D-CT图像冠矢状面超分辨率重建方法，包括(1)读取肺部4D-CT图像，任意选择某一个相位的肺部3D-CT图像作为待重建的目标图像；(2)将目标图像和其他相位的肺部3D-CT图像，分成若干个大小相同的图像块；(3)选取5幅与目标图像块最相似的其他相位图像块；(4)估计出目标图像块与其他相位图像块之间的运动变形场；(5)重建高分辨率肺4D-CT冠矢状面图像块；(6)重复步骤(2)至(5)，直到目标图像上的每一分块都重建出高分辨率图像块；(7)重新拼接出一幅完整的肺4D-CT冠矢状面高分辨率图像。本发明能够有效消除图像伪影，还能够得到清晰度更高的肺4D-CT图像。

主权项

基于分块的肺4D‑CT图像冠矢状面超分辨率重建方法，该方法包括以下步骤：(1)读取肺部4D‑CT图像，该图像由多个不同相位的肺部3D‑CT图像组成，任意选择某一个相位的肺部3D‑CT图像作为待重建的目标图像；(2)将目标图像和其他相位的肺部3D‑CT图像，按照相同的结构位置，全部分成若干个大小相同的图像块，依次选取目标图像的各个分块作为目标图像块；(3)采用自适应选择，选取5幅与目标图像块最相似的其他相位图像块；(4)估计出目标图像块与由步骤(3)选出的5幅最相似的其他相位图像块之间的运动变形场；(5)以步骤(4)得到的运动变形场为基础，重建高分辨率肺4D‑CT冠矢状面图像块；(6)重复步骤(2)至步骤(5)，直到目标图像上的每一分块都重建出高分辨率图像块；(7)将步骤(6)得到的所有高分辨率图像块，按照与分块时相同的位置关系，重新拼接出一幅完整的肺4D‑CT冠矢状面高分辨率图像。