一种基于子兴趣划分的标注用户模型建构方法

摘要

本发明提供一种基于子兴趣划分的标注用户模型建构方法，包括步骤：获取网站用户标注数据，建立标注资源信息数据库；建立资源向量空间模型；对资源向量空间模型进行资源聚类；根据聚类资源结果进行用户子兴趣划分；构建用户模型；将用户模型嵌入标签网站后台，根据用户模型与资源模型的余弦相似度进行资源推送。本发明更多地考虑到用户存在兴趣的多样性，突破用户模型单一化的表现形式，细化了用户模型的描述粒度，减少了单一模型中多个标签混合造成的语义混乱问题，从而帮助标签网站推出更为有效的用户个性化信息服务，将依据本发明的方法所建立的标注用户模型应用到标签网站的推荐系统中，能够极大提高推荐系统的推荐准确性和推荐效率。

主权项

一种基于子兴趣划分的标注用户模型建构方法，其特征在于：包括以下步骤：1)从标签网站提供的API端口爬取网站用户标注数据，对用户添加过标签的资源信息(URLs)进行统计，建立标注资源信息数据库；2)对用户所标注的每个资源建立向量空间模型；3)对步骤2)中所建立的向量空间模型进行资源聚类；4)根据步骤3)得到的资源聚类结果进行用户子兴趣划分；5)基于步骤4)划分的用户子兴趣构建用户模型；6)将用户模型嵌入标签网站后台，根据用户模型与资源模型的余弦相似度进行资源推送。