基于时域包络分析光纤光栅周界入侵行为识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时域包络分析光纤光栅周界入侵行为识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：接收经光纤光栅解调仪解调的外界振动信号；当振动信号的波动与预设平均值相差特定值时，截取固定时间长度的信号。对所截取的信号进行预处理，以降低系统噪声对系统的影响；对经过预处理后的信号利用Hilbert变换求取时域包络信号；对时域包络信号进行分帧，并对每帧的时域包络信号进行特征参量提取；根据特征参量的值以及预先设定的特征参数阈值进行振动行为的模式识别；若特征参量的值满足预先设置的报警条件，生成报警信息并发送给联动设备。本发明识别周界入侵行为的灵敏度高，抗环境能力强，系统报警性能好，误报率低。

主权项

一种基于时域包络分析的光纤光栅周界入侵行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：接收经光纤光栅解调仪解调的外界振动信号，该外界振动信号为波长信号；当振动信号的波动与预设平均值相差特定值时，截取固定时间长度的信号；对所截取的信号进行预处理，根据截取的信号，去除信号平均量，以降低系统噪声对系统的影响；对经过预处理后的信号利用Hilbert变换求取时域包络信号；对时域包络信号进行分帧，并对每帧的时域包络信号进行特征参量提取；根据特征参量的值以及预先设定的特征参数阈值进行振动行为的模式识别；若特征参量的值满足预先设置的报警条件，生成报警信息并发送给联动设备。