一种基于视频和传感器的交通流量参数采集方法

摘要

本发明涉及交通流量参数采集方法，公开了基于视频和传感器的交通流量参数采集方法，步骤包括视频输入、离线学、目标检测、目标跟踪、在线学、视频流量统计、传感器流量统计和多数据融合统计。本发明提供一种基于视频和传感器的交通流量参数采集方法，通过离线学得到目标检测器及对交通视频图像进行检测，快速确定当前视频场景中对象类型和数量，运用目标跟踪确定目标轨迹，采用在线学机制，不间断更新目标模型及其特征向量，修正目标检测器和跟踪器，保证目标能够被持续跟踪，确保通过视频检测准确获取当前路段交通流量参数信息，并通过多数据融合统计分析道路内传感器采集的交通数据，进一步提高采集的交通流量参数数据的准确性。

主权项

一种基于视频和传感器的交通流量参数采集方法，其特征在于：步骤包括：A、视频输入：包括在线实时的摄像头采集视频图像信息输入和离线已有视频图像信息输入；B、离线学习：以离线视频图像信息数据为样本，训练学习得到强分类器；C、目标检测：获取视频图像信息中所有目标；D、目标跟踪：从获取的目标起始点开始，根据特征向量，计算运动轨迹；E、在线学习：不间断根据目标检测和目标跟踪结果更新目标模型及其特征向量，进一步修正目标检测器和跟踪器；F、视频流量统计：通过计算统计流量信息；G、传感器流量统计：通过传感器获取行经检测路段内的交通流量信息数据，计算传感器获取数据的权值；H、多数据融合统计：视频流量统计数据与传感器流量统计数据的融合，输出当前道路流量情况，最终得到当前道路流量情况。