一种基于部件的车牌字符分割方法

摘要

本发明公开了一种基于部件的车牌字符分割方法，在车牌区域内提取7个字符作为部件，并根据部件外观特征，将其分为汉字字符和字母/数字字符两类，用于组成车牌部件模型。利用垂直边缘检测和形态学处理的方法确定目标候选区域，分别检测车牌中的汉字字符和字母/数字字符。根据字符间隔填充字符。分析字符间的空间位置关系，验证车牌类型。利用检测到的字符位置和大小修正目标候选区域，获取车牌修正区域。通过车牌位置和车牌类型反向修正字符位置，从而准确分割车牌字符。本发明具有易实现、鲁棒性强、适应不同光照条件等优点，不仅可以分割光照条件良好下的车牌，也能够处理含噪车牌。可应用于光照条件不佳或含噪条件下的车牌字符分割。

主权项

一种基于部件的车牌字符分割方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)、部件选择：根据车牌的结构，将车牌的七个字符作为车牌的七个部件，从左到右分别设为部件1、部件2、……部件7，并根据车牌字符的外观特征将部件分成汉字字符部件和字母/数字字符部件，其中汉字划归为汉字字符部件，字母和数字划归为字母/数字字符部件；(2)、模板学习：包括车牌模板学习和部件模板学习；从道路交通图像中获取车牌图像块和字符图像块，提取图像块对应的方向梯度直方图特征，采用SVM(Support Vector Machine，支持向量机)分别训练车牌模板和部件模板；(3)、目标候选区域确定：利用垂直Sobel算子与形态学闭操作获取垂直边缘图像，并通过连通区域检测和纵横比筛选得到目标候选区域；(4)、字符辅助修正车牌定位：在目标候选区域内进行字符匹配检测，并对缺失字符进行填补，根据检测到的字符及字符间的最大间隔位置进行车牌类型判断，同时依据非空部件字符位置估计车牌位置，完成字符辅助修正车牌定位工作；(5)、位置约束的车牌字符分割：结合车牌位置及车牌与字符间的空间位置约束关系完成分割过程，并获取字符分割图像块，用于后期字符识别。