基于DPM的快速目标检测方法

摘要

本发明提供了一种基于DPM的快速目标检测方法，步骤如下：一，导入已经训练好的目标检测分类器；二，通过摄像头读取视频，获取一帧图像；三，利用基于BING的objectness测量方法，产生可能含有目标的区域；四，计算图像HOG特征金字塔；五，针对上述检测出的区域进行DPM检测，对产生的每一个区域的特征金字塔前N层逐像素处理，计算根滤波器得分、部件滤波器得分、形变花费，最终形成一个窗口得分，如果这个得分大于事先设定的阈值，则把该点记录下来，如此循环到第N层；六，利用非极大值抑制算法，用矩形框标出检测的物体；七，重复步骤三至六，处理下一帧视频，直到视频结束。本发明为目标检测降低了搜索范围，并且利用look-up-table，加速了HOG特征计算。

主权项

一种基于DPM的快速目标检测方法，用于视频图像分析，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：导入已经训练好的目标检测分类器；步骤2：通过摄像头读取视频，获取一帧图像；步骤3：利用基于BING的objectness测量方法，产生可能含有目标的区域；步骤4：计算图像HOG特征金字塔；步骤5：针对步骤3检测出的区域进行DPM检测，对步骤3产生的每一个区域的HOG特征金字塔前N层逐像素处理，计算根滤波器得分、部件滤波器得分、形变花费，最终形成一个窗口得分，如果这个得分大于事先设定的阈值，则把该点记录下来，如此循环到第N层；步骤6：利用非极大值抑制算法，用矩形框标出检测的物体；步骤7：重复步骤3、4、5、6，处理下一帧视频，直到视频结束。