一种基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法。在摩托车行驶车道上安装高清摄像机，在设定车道范围内设定摩托车行驶的虚拟线圈，在虚拟线圈内根据摩托车默认宽度范围，对摩托车的尾牌图像进行抓拍，高清摄像机将采集的图像序列发送到检测主机，检测主机根据接收的图像，进行对当前车道的摩托车检测、头盔检测和车牌识别。头盔检测采用计算头顶平均饱和度与设定的初始值S_d进行比较的方式，对车牌识别采用基于支持向量机的模式识别技术。本发明无需采用大量警力进行现场执法，并进行号牌识别，有效避免现在执法带来的危险事故。可以在现有电子警察系统上进行实施，投入小、可实施性强，具有广泛的应用基础。

主权项

一种基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法,其特征在于：在摩托车行驶车道上安装高清摄像机，在设定车道范围内设定摩托车行驶的虚拟线圈，在虚拟线圈内根据摩托车默认宽度范围，对摩托车的尾牌图像进行抓拍，高清摄像机将采集的图像序列发送到检测主机，检测主机根据接收的图像，进行对当前车道的摩托车检测、头盔检测和车牌识别；1)摩托车的检测由于摩托车是运动目标，为了将运动目标从背景中分离出来，首先根据从摄像机获取的图像序列，采用高斯模型背景模型，建立背景图像，然后将运动目标图像减去背景图像，提取出运动目标，采用目标跟踪方式，检测跟踪目标，根据目标大小、行驶速度，行驶方向多种特征进行判断，以确定目标是否为摩托车，对判定为摩托车的目标提取出摩托车图像，获取图像中摩托车所处区域；2)头盔的检测采用图像分析技术，针对头盔与头发的颜色差异性，判断当前检测的摩托车目标的头顶部颜色的饱和度情况，以判定当前摩托车驾驶员是否佩戴头盔；头盔检测的具体过程是：根据在进行摩托车检测时，已经提取出的摩托车在图像中的区域，提取出摩托车图像区域最上部分的小区域，该小区域为摩托车驾驶员的头顶，将头顶图像颜色从RGB转为HSV，计算头顶部分区域图像的平均饱和度值S_a，将平均饱和度与设定的初始值S_d进行比较，如果S_a<S_d，判断为摩托车驾驶员没有戴头盔，选出图像，生成违规视频，其中，RGB为红绿蓝三色，HSV为Hue色度、Saturation饱和度、Value明度；3)摩托车号牌识别采用基于支持向量机的模式识别技术进行号牌识别：首先建立多种环境情况下摩托车汉字、字母和数字的字库，在进行号牌识别时，首先搜寻到号牌区域，然后根据摩托车号牌的特点，分割出号牌图像中每个字体的区域，再将分割出字体图像与字库进行比对，根据置信度大小判断该字体属于哪类，完成号牌识别。