一种识别列车异常的检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种识别列车异常的检测方法及系统，属于图像自动识别的技术领域。识别方法包括如下步骤：采集待检测列车以及参考列车的全车深度信息，由车型车号匹配待检测列车以及参考列车的全车深度信息以识别故障组件，再匹配故障组件的深度信息与参考零件的深度信息以确定故障零件。识别系统包括：采集待检测列车全车深度信息的采集模块，参考列车信息获取模块以及故障零件检测模块。这种利用深度信息对过车的进行三维图像信息采集的方法，克服了传统二维图像信息视觉功能的限制，从而方便检测人员快速找到实际故障点，降低了系统误报率，提高了检测人员的检修效率。

主权项

一种识别列车异常的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集待检测列车的全车深度信息以及车型车号信息，由所述待检测列车的车型车号信息匹配得到参考列车，并获取所述参考列车的全车深度信息，及，将待检测列车的全车深度信息与参考列车的全车深度信息匹配，检测故障零件；上述步骤中所述全车深度信息为列车底部深度信息、列车侧部深度信息及列车顶部深度信息中的至少一种。